前言

非常有趣的一道双指针好题,前前后后思考了好几天并写了一天半,终于实现了题解大佬的线性做法,做完这道题也让我对双指针以及函数单调性有了更深的理解。目前已经在所有 oj 上都 AC 了,正确性应该是没有问题的。这篇做题笔记思路与该大佬的题解基本一致,在细节方面有一些补充。

思路

这道题的切入点就是观察最终序列的翻转方式。


性质 1

观察可得性质 1:

  • 最终序列被翻转的卡片一定是一段前缀和一段后缀。

证明 1

由于给出的 aa 是升序的,所以翻转中间的卡片要么对最小值和最大值无影响(因为中间的 aia_i 一定 a1\geq a_1an\leq a_n),要么会使最小值更小/使最大值更大,而我们要求的是最小极差,所以翻转中间的卡片没有意义。


思考怎么用这个性质去解题。

设已经翻转了长度为 ll 的一段前缀和长度为 rr 的一段后缀,可以定义如下变量:

  • lmaxl=max{bi}(1il)lmax_l=\max\{b_i\}(1\leq i\leq l)
  • lminl=min(min{bi}(1il),al+1)lmin_l =\min(\min\{b_i\}(1\leq i\leq l),a_{l+1})
  • rmaxr=max(max{bi}(nr+1in),anr)rmax_r=\max(\max\{b_i\}(n-r+1\leq i\leq n),a_{n-r})
  • rminr=min{bi}(nr+1in)rmin_r=\min\{b_i\}(n-r+1\leq i\leq n)

此时序列的最小值为 min(lminl,rminr)\min(lmin_l,rmin_r),最大值为max(lmaxl,rmaxr)\max(lmax_l,rmax_r)


性质 2

下面切入性质 2:

  • lmaxlmaxlminlmin 单调不减,rmaxrmaxrminrmin 单调不增。

证明 2

lmaxlmaxrminrmin 显然单调,但剩下两个量并不单调。
现在就到了这个做法的精妙之处:我们可以对 lminlminrminrmin 进行一些处理,使它们变得单调,这样就方便用二分或者双指针之类对单调性有要求的算法来解题;而这个处理就是对 lminlmin 取前缀最大值,对 rmaxrmax 取前缀最小值。

假设存在一个位置 ll',满足 l<ll'<llminl>lminllmin_{l'}>lmin_l
因为 lmaxlmax 单调不减,所以 lmaxllmaxllmax_{l'}\leq lmax_l
故此时在左边翻转 ll' 个数一定比翻转 ll 个更优。
同时由于 l<ll'<l,满足 l+rml+r\leq mrr 也可以用在 ll' 上,所以对 lminlmin 取前缀最大值既满足最优性,又满足合法性。
rmaxrmax 的证明同理。


处理完之后就可以直接开始通过双指针解题。
考虑枚举 l,rl,r 和当前的最小值,于是我们需要枚举两次,第一次枚举 ll 并将 lminllmin_l 作为当前最小值,第二次枚举 rr 并将 rminrrmin_r 作为当前最小值,这样可以确保不重不漏。在枚举 ll 的过程中,我们的目标就是找到最大并满足 rminrlminlrmin_r\geq lmin_ll+rml+r\leq mrr(因为 rmaxrmax 单调不增,所以rmaxrmax 也一定最小)来更新答案,而枚举 rr 时要找的就是满足条件的最小的 ll

关于枚举顺序的问题,以 ll 为例:ll 减小时,lminllmin_l 减小,因为 rminrlminlrmin_r\geq lmin_l 所以 rminrrmin_r 可以适当减小,rr 可以适当增大,于是 rmaxrmax 减小,就取到了对当前 ll 最优的 rr,所以 ll 要倒序枚举,如果正序枚举,则最后 rmaxrmax 会变大,取到的解就不是最优的。rr 的枚举顺序同理可证。

现在这题我们就做完了,代码很短也很好写,但是细节非常多。一定要在各个 oj 上都交一遍,因为这题能卡掉错解的数据貌似不是很好构造。

代码

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constexpr int N = 1e6+5;

int a[N],b[N],lmax[N],lmin[N],rmax[N],rmin[N],n,m;

void solve(){
read(n);read(m);
for(int i=1;i<=n;i++) read(a[i]);
for(int i=1;i<=n;i++) read(b[i]);
lmin[0] = rmin[0] = inf;
for(int i=1;i<n;i++){
lmin[i] = min(lmin[i-1],b[i]);
lmax[i] = max(lmax[i-1],b[i]);
rmin[i] = min(rmin[i-1],b[n-i+1]);
rmax[i] = max(rmax[i-1],b[n-i+1]);
}
for(int i=0;i<n;i++){
lmin[i] = min(lmin[i],a[i+1]);
rmax[i] = max(rmax[i],a[n-i]);
if(i>0){
lmin[i] = max(lmin[i],lmin[i-1]);
rmax[i] = min(rmax[i],rmax[i-1]);
}
}
int ans = inf;
for(int l=m,r=0;l>=0;l--){ //取lmin[l]为最小值
while(lmin[l]<=rmin[r+1] && l+r<m) r++;
while(l+r>m && r) r--;
if(lmin[l]>rmin[r]) continue;
int nowmax = max(lmax[l],rmax[r]);
ans = min(ans,nowmax-lmin[l]);
}
for(int r=1,l=m-1;r<=m;r++){ //取rmin[r]为最小值
while(l>0 && rmin[r]<=lmin[l-1] || l+r>m) l--;
if(rmin[r]>lmin[l]) continue;
int nowmax = max(lmax[l],rmax[r]);
ans = min(ans,nowmax-rmin[r]);
}
cout<<ans;
}